Glossaire de l'intelligence artificielle

FONDAMENTAUX

Intelligence artificielle (IA)

Ce que ça veut dire

Des programmes informatiques qui imitent certaines capacités humaines : comprendre, décider, reconnaître.

Exemple imagé

Comme un stagiaire virtuel capable de lire un dossier et d'en tirer un résumé.

FONDAMENTAUX

Machine learning (apprentissage automatique)

Ce que ça veut dire

Un programme apprend à partir d'exemples, sans qu'on lui dicte chaque règle une par une.

Exemple imagé

Comme un enfant qui apprend à reconnaître un chat en en voyant des centaines, plutôt qu'en lisant une définition.

FONDAMENTAUX

Deep learning (apprentissage profond)

Ce que ça veut dire

Une méthode d'apprentissage à plusieurs étages, chacun affinant ce que le précédent a repéré.

Exemple imagé

Comme un dessin qu'on précise trait après trait, jusqu'à ce que la forme devienne nette.

FONDAMENTAUX

Réseau de neurones

Ce que ça veut dire

Un ensemble de petites unités de calcul reliées entre elles, qui s'ajustent au fil de l'entraînement.

Exemple imagé

Comme un standard téléphonique géant où chaque ligne apprend, avec le temps, à mieux orienter les appels.

FONDAMENTAUX

Algorithme

Ce que ça veut dire

Une suite d'instructions pour résoudre un problème, étape par étape.

Exemple imagé

Comme une recette de cuisine : on suit les étapes dans l'ordre pour obtenir le plat.

FONDAMENTAUX

Modèle

Ce que ça veut dire

Le résultat obtenu après l'entraînement, prêt à répondre à de nouvelles questions.

Exemple imagé

Comme un employé déjà formé : on ne lui redonne plus la formation, on lui pose directement la question.

FONDAMENTAUX

Paramètre

Ce que ça veut dire

Un réglage interne du modèle, ajusté automatiquement pendant l'entraînement.

Exemple imagé

Comme les milliers de boutons d'une immense table de mixage, réglés peu à peu jusqu'au bon son.

FONDAMENTAUX

Jeu de données (dataset)

Ce que ça veut dire

L'ensemble des exemples utilisés pour entraîner ou tester un modèle.

Exemple imagé

Comme les manuels sur lesquels un élève a appris : leur qualité fait la sienne.

FONDAMENTAUX

Apprentissage supervisé

Ce que ça veut dire

Le modèle apprend à partir d'exemples déjà corrigés par un humain.

Exemple imagé

Comme un élève qui s'entraîne sur des annales corrigées avant l'examen.

FONDAMENTAUX

Apprentissage non supervisé

Ce que ça veut dire

Le modèle repère seul des regroupements dans des données non triées.

Exemple imagé

Comme trier une pile de photos par ressemblance, sans savoir à l'avance ce qu'elles représentent.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Transformer

Ce que ça veut dire

L'architecture qui a rendu possibles les IA de langage actuelles, en lisant tout un texte à la fois.

Exemple imagé

Comme un lecteur qui saisit le sens global d'une phrase d'un coup d'œil, plutôt que mot après mot.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Grand modèle de langage (LLM)

Ce que ça veut dire

Un modèle entraîné sur d'immenses quantités de texte pour comprendre et écrire en langage courant.

Exemple imagé

Comme quelqu'un qui aurait lu une bibliothèque entière et saurait en reformuler l'essentiel.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Token

Ce que ça veut dire

Le petit morceau de texte — mot ou fragment de mot — que le modèle traite.

Exemple imagé

Comme les pièces d'un puzzle : le modèle assemble des tokens pour former une phrase.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Tokenisation

Ce que ça veut dire

L'opération qui découpe un texte en tokens avant de le donner au modèle.

Exemple imagé

Comme découper une phrase en syllabes avant de la faire lire à quelqu'un qui apprend.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Fenêtre de contexte

Ce que ça veut dire

La quantité de texte que le modèle peut garder en tête en même temps.

Exemple imagé

Comme un bureau de travail : au-delà d'une certaine pile de dossiers, les premiers tombent par terre.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Embedding (plongement vectoriel)

Ce que ça veut dire

Une façon de transformer un mot ou un texte en coordonnées, pour comparer des sens.

Exemple imagé

Comme placer chaque mot sur une carte, où les mots de sens proche se retrouvent voisins.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Mécanisme d'attention

Ce que ça veut dire

Ce qui permet au modèle de repérer quels mots d'une phrase sont liés entre eux.

Exemple imagé

Comme un lecteur qui, en lisant « il », sait immédiatement de qui il s'agit, même mentionné plus haut.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Multimodalité

Ce que ça veut dire

La capacité à traiter ensemble du texte, des images ou du son.

Exemple imagé

Comme un enquêteur qui croise un témoignage écrit, une photo et un enregistrement audio.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Modèle de fondation

Ce que ça veut dire

Un grand modèle généraliste, ensuite adapté à des usages précis.

Exemple imagé

Comme un couteau suisse qu'on affûte différemment selon le métier auquel on le destine.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Mixture of experts (mélange d'experts)

Ce que ça veut dire

Une architecture où seule une partie du modèle s'active selon la question posée.

Exemple imagé

Comme un standard qui redirige chaque appel vers le bon spécialiste, sans mobiliser tout le service.

MODÈLES ET ARCHITECTURES

Modèle ouvert (open source)

Ce que ça veut dire

Un modèle dont les réglages internes sont rendus publics et réutilisables par tous.

Exemple imagé

Comme une recette publiée en détail, que chacun peut reproduire chez soi.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

IA générative

Ce que ça veut dire

Une IA capable de produire un contenu nouveau : texte, image, code.

Exemple imagé

Comme un rédacteur à qui l'on donne un sujet et qui rend une copie originale.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Prompt

Ce que ça veut dire

La question ou l'instruction donnée au modèle.

Exemple imagé

Comme la commande passée à un artisan : plus elle est précise, meilleur est le résultat.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Prompt engineering

Ce que ça veut dire

L'art de bien formuler ses instructions pour obtenir une meilleure réponse.

Exemple imagé

Comme reformuler sa question à un collègue pressé, pour qu'il comprenne du premier coup.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Hallucination

Ce que ça veut dire

Une information fausse, inventée par le modèle mais présentée avec assurance.

Exemple imagé

Comme un témoin sûr de lui qui invente un détail sans s'en rendre compte.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Fine-tuning (ajustement fin)

Ce que ça veut dire

Poursuivre l'entraînement d'un modèle déjà formé, sur des exemples plus spécifiques.

Exemple imagé

Comme un généraliste qui suit une spécialisation après ses études de médecine.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Few-shot / zero-shot

Ce que ça veut dire

Réussir une tâche avec très peu d'exemples, voire aucun.

Exemple imagé

Comme deviner la suite d'une histoire après en avoir entendu juste le début.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

System prompt (instruction système)

Ce que ça veut dire

Les instructions de cadrage données à l'assistant avant que l'usager ne lui parle.

Exemple imagé

Comme la fiche de poste remise à un agent d'accueil avant sa prise de fonction.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Streaming (génération en flux)

Ce que ça veut dire

L'affichage de la réponse au fur et à mesure qu'elle est produite.

Exemple imagé

Comme regarder quelqu'un écrire une lettre en direct, plutôt que de recevoir l'enveloppe déjà fermée.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Température

Ce que ça veut dire

Le réglage qui rend les réponses plus prévisibles ou plus créatives.

Exemple imagé

Comme régler un four : basse, tout ressort pareil ; haute, chaque plat varie un peu.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

Latence

Ce que ça veut dire

Le temps d'attente avant que le modèle commence à répondre.

Exemple imagé

Comme le délai avant qu'un standard téléphonique ne décroche.

GÉNÉRATION ET INTERACTION

API (interface de programmation)

Ce que ça veut dire

La porte technique par laquelle un logiciel interroge un modèle d'IA.

Exemple imagé

Comme un guichet dédié : un logiciel y dépose sa demande et récupère la réponse.

RAISONNEMENT

Modèle de raisonnement

Ce que ça veut dire

Un modèle qui réfléchit en plusieurs étapes avant de répondre.

Exemple imagé

Comme un enquêteur qui aligne ses indices sur la table avant de conclure, plutôt que de deviner tout de suite.

RAISONNEMENT

Chain-of-thought (chaîne de raisonnement)

Ce que ça veut dire

Le fait de dérouler le raisonnement étape par étape, de façon visible.

Exemple imagé

Comme un élève qui montre son brouillon de calcul, pas seulement le résultat final.

RAISONNEMENT

Test-time compute

Ce que ça veut dire

Le temps de calcul supplémentaire utilisé pour bien réfléchir à une question difficile.

Exemple imagé

Comme prendre plus de temps sur un problème compliqué plutôt que de répondre au hasard.

RAISONNEMENT

Tree-of-thought

Ce que ça veut dire

Explorer plusieurs pistes de raisonnement en parallèle avant de choisir la meilleure.

Exemple imagé

Comme un randonneur qui étudie plusieurs chemins sur la carte avant de partir.

RAISONNEMENT

Reflexion (auto-critique)

Ce que ça veut dire

Le modèle relit et corrige sa propre réponse avant de la livrer.

Exemple imagé

Comme se relire une dernière fois avant d'envoyer un courrier important.

RAISONNEMENT

Raisonnement de type système 2

Ce que ça veut dire

Une réflexion lente et posée, par opposition à une réaction rapide et instinctive.

Exemple imagé

Comme la différence entre répondre du tac au tac et prendre le temps de calculer.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Agent IA

Ce que ça veut dire

Un programme qui observe une situation, agit, puis vérifie le résultat, de façon autonome.

Exemple imagé

Comme un assistant à qui l'on confie une tâche entière plutôt qu'une simple question.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

IA agentique

Ce que ça veut dire

Une IA qui enchaîne plusieurs actions pour atteindre un objectif, sans validation à chaque étape.

Exemple imagé

Comme confier « organise le déménagement » plutôt que de donner chaque instruction une par une.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Boucle agentique

Ce que ça veut dire

Le cycle répété observer, décider, agir, vérifier, jusqu'à l'objectif atteint.

Exemple imagé

Comme un cuisinier qui goûte, ajuste l'assaisonnement, regoûte, jusqu'à ce que le plat soit bon.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Tool use (usage d'outils)

Ce que ça veut dire

La capacité du modèle à se servir d'outils extérieurs pour compléter ses réponses.

Exemple imagé

Comme quelqu'un qui sort sa calculatrice au lieu de calculer de tête.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Function calling (appel de fonction)

Ce que ça veut dire

Le modèle déclenche lui-même une fonction informatique précise, avec ses réglages.

Exemple imagé

Comme composer un numéro de poste précis pour joindre directement le bon service.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Model Context Protocol (MCP)

Ce que ça veut dire

Un langage commun qui permet à un modèle de se connecter facilement à différents outils et données.

Exemple imagé

Comme une prise électrique universelle, compatible avec tous les appareils sans adaptateur.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Orchestration multi-agents

Ce que ça veut dire

Plusieurs agents spécialisés travaillent ensemble, chacun sur sa partie de la tâche.

Exemple imagé

Comme une équipe où l'un cherche l'information, l'autre rédige, un troisième relit.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

ReAct

Ce que ça veut dire

Le modèle alterne une réflexion et une action, observation après observation.

Exemple imagé

Comme quelqu'un qui réfléchit, agit, regarde ce qui se passe, puis ajuste son geste suivant.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Plan-and-execute

Ce que ça veut dire

Le modèle établit un plan d'ensemble, puis l'exécute étape par étape.

Exemple imagé

Comme préparer un itinéraire complet avant de prendre la route, plutôt que d'improviser à chaque carrefour.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Mémoire d'agent

Ce que ça veut dire

Ce que l'agent retient d'une fois sur l'autre, au-delà d'une seule conversation.

Exemple imagé

Comme un conseiller qui se souvient de votre dossier sans que vous ayez à tout réexpliquer.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Autonomie (niveau d'autonomie)

Ce que ça veut dire

Le degré de liberté laissé à l'agent pour agir sans validation humaine.

Exemple imagé

Comme la différence entre un stagiaire qui propose et un cadre qui décide seul.

AGENTS ET IA AGENTIQUE

Sandbox (environnement isolé)

Ce que ça veut dire

Un espace technique cloisonné où l'agent peut agir sans risque pour les systèmes réels.

Exemple imagé

Comme une salle d'essai où l'on teste une machine avant de la brancher sur la chaîne de production.

DONNÉES ET RAG

RAG (génération augmentée par récupération)

Ce que ça veut dire

Le modèle va chercher des documents fiables avant de répondre, au lieu de répondre de mémoire.

Exemple imagé

Comme un agent qui consulte le règlement avant de répondre à un usager, plutôt que de répondre de tête.

DONNÉES ET RAG

Base de données vectorielle

Ce que ça veut dire

Une base de données qui range les textes selon leur sens, pour les retrouver facilement.

Exemple imagé

Comme une bibliothèque rangée par thème plutôt que par ordre alphabétique.

DONNÉES ET RAG

Recherche sémantique

Ce que ça veut dire

Une recherche fondée sur le sens d'une phrase, pas sur les mots exacts tapés.

Exemple imagé

Comme un bon documentaliste, qui comprend ce que vous cherchez même mal formulé.

DONNÉES ET RAG

Chunk / chunking

Ce que ça veut dire

Le découpage d'un long document en petits morceaux, traités séparément.

Exemple imagé

Comme découper un gros dossier en chapitres avant de le classer.

DONNÉES ET RAG

Graphe de connaissances

Ce que ça veut dire

Une carte des liens entre des faits, des personnes ou des lieux.

Exemple imagé

Comme un organigramme qui relie chaque élu, chaque service et chaque décision.

DONNÉES ET RAG

Donnée synthétique

Ce que ça veut dire

Une donnée fabriquée artificiellement, qui ressemble à une donnée réelle sans en être une.

Exemple imagé

Comme un mannequin de crash-test, qui remplace une vraie personne.

DONNÉES ET RAG

Corpus d'entraînement

Ce que ça veut dire

L'ensemble des textes utilisés pour former un modèle.

Exemple imagé

Comme la bibliothèque complète dans laquelle un modèle a appris à lire et à écrire.

DONNÉES ET RAG

Indexation

Ce que ça veut dire

Le classement des documents pour permettre une recherche rapide.

Exemple imagé

Comme le sommaire d'un livre, qui permet de trouver une page sans tout relire.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Pré-entraînement

Ce que ça veut dire

La première phase d'apprentissage, sur un immense volume de texte général.

Exemple imagé

Comme les années de scolarité générale, avant toute spécialisation.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

RLHF (retours humains)

Ce que ça veut dire

Des humains classent plusieurs réponses du modèle, ce qui l'aide à préférer les meilleures.

Exemple imagé

Comme un jury qui note plusieurs copies pour indiquer laquelle est la meilleure.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Alignement

Ce que ça veut dire

L'ensemble des méthodes pour que le modèle se comporte selon ce qu'on attend de lui.

Exemple imagé

Comme la formation déontologique d'un agent, pour qu'il agisse conformément aux règles du service.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Modèle de récompense

Ce que ça veut dire

Un modèle auxiliaire qui note la qualité d'une réponse, pour guider l'entraînement.

Exemple imagé

Comme un correcteur qui met une note à chaque copie, note qui sert ensuite à améliorer l'élève.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Apprentissage par renforcement

Ce que ça veut dire

Le modèle apprend par essais et erreurs, récompensé quand il réussit.

Exemple imagé

Comme un chien qui apprend un tour à force de friandises bien placées.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Distillation de connaissances

Ce que ça veut dire

Un petit modèle apprend à imiter le comportement d'un plus grand, à moindre coût.

Exemple imagé

Comme un apprenti qui reproduit le savoir-faire de son maître, en plus rapide et plus léger.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Quantification

Ce que ça veut dire

On réduit la précision des réglages internes pour alléger le modèle.

Exemple imagé

Comme compresser une photo pour qu'elle prenne moins de place, sans trop perdre en qualité.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Surapprentissage (overfitting)

Ce que ça veut dire

Le modèle a trop bien appris ses exemples et généralise mal à des cas nouveaux.

Exemple imagé

Comme un élève qui a appris ses annales par cœur mais échoue face à une question inédite.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Biais algorithmique

Ce que ça veut dire

Une tendance du modèle à favoriser certains résultats, héritée de ses données.

Exemple imagé

Comme un recruteur qui, sans le vouloir, reproduit les habitudes des CV qu'on lui a montrés.

ENTRAÎNEMENT ET ALIGNEMENT

Checkpoint (point de sauvegarde)

Ce que ça veut dire

Une version du modèle sauvegardée à un instant donné de son entraînement.

Exemple imagé

Comme une sauvegarde de partie dans un jeu vidéo, à laquelle on peut revenir.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Benchmark

Ce que ça veut dire

Une série de tests standardisés pour comparer plusieurs modèles entre eux.

Exemple imagé

Comme un examen commun passé par plusieurs candidats, pour comparer leurs résultats.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Red teaming

Ce que ça veut dire

Tenter volontairement de faire échouer un modèle pour trouver ses failles avant sa mise en service.

Exemple imagé

Comme tester une serrure en essayant soi-même de la crocheter, avant de la vendre.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Jailbreak

Ce que ça veut dire

Une manipulation qui contourne les limites de sécurité d'un modèle.

Exemple imagé

Comme une ruse pour faire dire à quelqu'un ce qu'il avait pourtant pour consigne de taire.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Prompt injection

Ce que ça veut dire

Une instruction malveillante cachée dans un document que le modèle va lire.

Exemple imagé

Comme un mot piégé glissé dans un courrier, destiné à tromper celui qui le lira ensuite.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Explicabilité (XAI)

Ce que ça veut dire

La capacité à comprendre pourquoi un modèle a produit tel résultat.

Exemple imagé

Comme demander à quelqu'un de justifier sa décision, pas seulement de l'annoncer.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Robustesse

Ce que ça veut dire

La capacité du modèle à bien fonctionner même face à des cas imprévus.

Exemple imagé

Comme un parapluie qui tient bon même sous un vent inhabituel.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Tatouage numérique (watermarking)

Ce que ça veut dire

Une marque discrète insérée dans un contenu généré, pour prouver son origine artificielle.

Exemple imagé

Comme un filigrane invisible sur un billet, qui permet d'en vérifier l'authenticité.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Sycophantie

Ce que ça veut dire

La tendance d'un modèle à flatter son interlocuteur plutôt qu'à le contredire à raison.

Exemple imagé

Comme un collaborateur qui approuve systématiquement son chef, même quand il a tort.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Dérive de modèle (model drift)

Ce que ça veut dire

La baisse progressive de pertinence d'un modèle, à mesure que le monde change autour de lui.

Exemple imagé

Comme un plan de ville qui devient faux au fil des nouvelles routes construites.

ÉVALUATION ET SÉCURITÉ

Garde-fous (guardrails)

Ce que ça veut dire

Les règles techniques qui encadrent ce qu'un modèle ou un agent a le droit de faire.

Exemple imagé

Comme les rambardes d'un balcon : elles n'empêchent pas d'avancer, mais évitent la chute.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

AI Act (règlement européen sur l'IA)

Ce que ça veut dire

Le règlement européen qui encadre l'IA selon son niveau de risque.

Exemple imagé

Comme un code de la route, avec des règles plus strictes pour les véhicules les plus dangereux.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Souveraineté numérique

Ce que ça veut dire

La capacité à garder la maîtrise de ses outils, données et infrastructures numériques.

Exemple imagé

Comme préférer produire son électricité chez soi plutôt que de dépendre entièrement d'un fournisseur étranger.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Gouvernance de l'IA

Ce que ça veut dire

L'organisation interne qui encadre le développement et l'usage de l'IA.

Exemple imagé

Comme un règlement intérieur qui précise qui décide quoi, et qui contrôle quoi.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Transparence algorithmique

Ce que ça veut dire

Rendre visibles et compréhensibles les critères utilisés par un système d'IA.

Exemple imagé

Comme afficher la recette d'un plat, plutôt que de servir un mets aux ingrédients secrets.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

RGPD et IA

Ce que ça veut dire

L'application des règles de protection des données personnelles aux traitements par IA.

Exemple imagé

Comme demander la permission avant d'utiliser la photo de quelqu'un, même via une machine.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Risque systémique

Ce que ça veut dire

Le risque qu'un système d'IA très répandu cause des dégâts à grande échelle.

Exemple imagé

Comme une seule digue qui, si elle cède, inonde toute une vallée.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Code de bonne pratique (Code of Practice)

Ce que ça veut dire

Un guide volontaire, élaboré avec les autorités, pour appliquer concrètement une règle.

Exemple imagé

Comme un mode d'emploi détaillé, ajouté à une notice légale trop générale.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Auditabilité

Ce que ça veut dire

La possibilité, pour un tiers, de vérifier après coup comment un système a fonctionné.

Exemple imagé

Comme la boîte noire d'un avion, consultable en cas de besoin.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Responsabilité algorithmique

Ce que ça veut dire

L'organisation reste responsable des effets de son IA, même assistée par la machine.

Exemple imagé

Comme un conducteur qui reste responsable de sa voiture, même en pilotage automatique.

GOUVERNANCE ET RÉGLEMENTATION

Éthique de l'IA

Ce que ça veut dire

La réflexion sur les valeurs et les limites à respecter dans la conception et l'usage de l'IA.

Exemple imagé

Comme une charte déontologique adaptée aux outils numériques.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Automatisation de flux de travail

Ce que ça veut dire

Faire exécuter par l'IA une suite d'étapes d'un processus, avec peu d'intervention humaine.

Exemple imagé

Comme une chaîne de tri automatique, qui trie le courrier sans qu'on le fasse à la main.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Copilote (copilot)

Ce que ça veut dire

Un assistant d'IA intégré à un logiciel, qui aide sans décider à la place de l'utilisateur.

Exemple imagé

Comme un copilote de rallye : il donne les indications, mais c'est le pilote qui tient le volant.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Chatbot

Ce que ça veut dire

Un programme qui dialogue avec un usager en langage courant.

Exemple imagé

Comme un agent d'accueil disponible en permanence derrière un écran.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Assistant virtuel

Ce que ça veut dire

Un programme d'IA qui exécute des tâches variées sur simple demande.

Exemple imagé

Comme un secrétaire numérique, capable de chercher, rédiger et organiser.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Intelligence artificielle générale (AGI)

Ce que ça veut dire

L'hypothèse d'une IA aussi capable qu'un humain dans presque tous les domaines.

Exemple imagé

Comme un employé universel, aussi bon en droit qu'en informatique — pour l'instant hypothétique.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Cas d'usage

Ce que ça veut dire

Une situation concrète où l'on choisit d'utiliser un outil d'IA.

Exemple imagé

Comme choisir d'abord le problème à résoudre, avant de choisir l'outil.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Retour sur investissement de l'IA

Ce que ça veut dire

Comparer ce que rapporte un projet d'IA à ce qu'il a coûté.

Exemple imagé

Comme calculer si une nouvelle machine a fait gagner plus de temps qu'elle n'a coûté cher.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Littératie IA (AI literacy)

Ce que ça veut dire

Savoir utiliser, comprendre et questionner les outils d'IA avec discernement.

Exemple imagé

Comme savoir lire et vérifier un article de presse, appliqué aux réponses d'une IA.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Human-in-the-loop (supervision humaine)

Ce que ça veut dire

Un humain garde la possibilité de contrôler ou d'arrêter l'action d'une IA.

Exemple imagé

Comme un pilote automatique que le conducteur peut désactiver à tout moment.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Empreinte énergétique de l'IA

Ce que ça veut dire

La consommation d'électricité liée à l'entraînement et à l'usage des modèles.

Exemple imagé

Comme la facture d'électricité d'une immense usine tournant jour et nuit.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Souveraineté des données

Ce que ça veut dire

Le principe que les données restent soumises au droit du territoire où elles sont produites.

Exemple imagé

Comme préférer garder ses archives dans une mairie plutôt que de les confier à l'étranger.

USAGES ET COLLECTIVITÉS

Interopérabilité

Ce que ça veut dire

La capacité de différents logiciels à échanger des données et à fonctionner ensemble.

Exemple imagé

Comme des prises électriques compatibles entre plusieurs pays, pour brancher le même appareil partout.